Soft-sensing相关论文
Aiming at the water temperature measuring problem for controlled cooling system of rolling plant,a new water temperature......
工业对象的复杂化带来了可测变量的增多,这些变量集合中大量冗余的信息会降低软测量建模的精度。针对这个问题,提出了基于离散PSO......
Because of its synthetic and complex characteristics, the combustion process of the shaft ore-roasting furnace is very d......
针对聚醚生产中聚合物多元醇粘度在线测量问题,本文首先对聚合物多元醇进行工艺机理分析,找出了影响聚合物多元醇粘度的主要参数,......
水煤气组分(H2、CO、N2、CO2、O2)浓度是合成氨煤制气最关键的工艺参数之一,其与生产过程安全、稳定和成本控制密切相关。由于实时......
污水水质参数监测技术是限制实时在线控制的一个重要因素。本论文进行了基于神经网络软测量技术的污水处理出水水质软测量建模的研......
在重金属离子检测仪器及其工作原理研究的基础上,对污水中重金属离子浓度测量方法进行了分析研究,分析了采用软测量技术的可行性和......
针对焦炉火道温度在线检测的问题,在分析焦炉火道温度特性的基础上,建立了一种基于误差预测的高精度焦炉火道温度软测量模型.首先......
提出了利用信息融合与软测量技术对火电厂飞灰含碳量测量进行建模的新算法.首先给出了自适应加权融合和最小二乘支持向量机(LSSVM)......
大型发电机微碱循环水的测试具有被测水量大,测试间隔时间长的特点,鉴于此,提出一个利用神经网络建立一个预报模型的方法,并将该模......
针对聚酯过程中的粘度软测量问题,采用主元分析方法结合和控制限对现场测量数据进行过失误差剔除等预处理,利用RBF网络建立软测量......
针对电石生产中比电阻难于测量的问题,从工艺上对这一关键参数加以分析,提出了采用线性回归分析的方法来建立其软测量模型的方法与......
本文阐述了软测量技术的原理及应用现状,并分析了其现存的问题,同时,对这项技术未来的研究和发展趋势作了展望。......
钢坯加热过程是钢铁企业热轧生产中非常重要的工艺环节。钢坯温度预报模型是实现加热炉优化控制的重要基础,用常规仪器很难直接测......
针对精馏塔软测量模型建立过程中数据校正技术进行了研究。根据精馏塔反应过程的特征,对从现场采集的数据中的几种不同误差,运用相......
提供了一种接触电阻测量的软测量方法,将汇流条温度和负载电流作为辅助变量,使用回归分析方法实现对接触电阻(主导变量)的软测量.......
介绍了热轧中轧件组织与性能软测量系统的组成和功能。讨论了开发软测量系统所必要的辅助变量选择和数据的预处理方法,通过对热轧......
针对PCA(Principal Components Analysis)技术中，由于重叠信息会严重影响主成分的正确提取这一问题，提出了一种改进的数据降维处理方......
为了提高近红外光谱分析精度，提出结合偏最小二乘判别分析（PLS-DA）与支持向量机（SVM）的软测量方法（PLSS-DA—SVM）．该方法利用一组由不同类......
维持进料量稳定是保证碳酸化分解过程稳定优化生产的关键.由于分解槽进料管较短,管径比较大,容易结疤,进料量难以用常规的过程检测......
湿法冶炼过程中一些工艺参数的测量非常难于实现,这直接影响了工艺的质量控制。人们对此已探讨过许多解决方法,采用软测量技术,并......
为了提高产品质量,保证对重要生产过程的控制,现代化生产工艺对过程监控系统的要求越来越高,一些与产品质量紧密相关的过程参数需......
青霉素发酵过程是一个严重非线性、时变、复杂的动态过程,发酵过程中一些关键参数(如菌体质量浓度ρX、基质质量浓度ρS和产物质量......
提出了同时利用自适应加权融合和最小二乘支持向量机建模的实用新方法。首先,给出了基于小波的自适应加权融合和最小二乘支持向量......
针对微生物发酵过程中菌体细胞浓度难以实时在线检测的问题,从生物细胞代谢角度分析了发酵过程中生物代谢参数的相关性,找出了能够......
蒸煮是制浆造纸的重要一环。蒸者过程的复杂性、不确定性导致了过程参数检测的困难。文中对间歇蒸煮过程中的软测量建模技术进行了......
软测量技术是二十世纪六、七十年代涌现的一种为控制过程建立模型的新技术,被列为未来控制领域需要研究的几大方向之一。本文主要......
软测量技术是解决现代复杂工业过程中较难甚至无法由硬件在线测量参数的实时估计问题的有效手段。本文介绍了基于回归支持向量机(S......
针对氧化铝粉流量需在线精确测量,在线分析仪表成本较高和测量滞后的问题,提出了一种将核主元分析(KPCA)和最小二乘支持向量机(LSS......
由于分解槽进料管较短,管径比较大,容易结疤,进料量难以用常规的过程检测仪表进行检测,文中提出了连续碳酸化分解过程进料的稳定控......
针对聚酯工业中采用软测量对难以或无法测量的质量指标变量进行估算的问题,以聚酯生产过程中的粘度为例,采用主元分析方法结合SPE......
在基于误差的多项式偏最小二乘(PLS)的基础上,提出了一种基于带约束的非线性规划的多项式PLS算法,利用罚函数法计算最优的输入权值......
针对丁二烯生产装置精馏塔中组分浓度难以控制的问题,提出了基于OPC技术的先进控制方案。在DeltaV DCS控制网络中添加应用站和上位......
丁二烯萃取精馏过程中,副产品抽余液(BBR)的质量(丁二烯含量)和很多工艺参数有关,工艺参数之间又是相互关联、耦合的,并具有噪声.......
从生物细胞代谢角度,分析了发酵过程中生物代谢参数的相关性,找出了能够表示生物变量大小的代谢参数,然后将这些参数作为输入变量,......
针对现有氧量分析仪具有的一些缺点,提出一种改进的烟气含氧量软测量方法。根据工艺机理建立关于热量与风量的氧量软测量模型;利用......
讨论了支持向量机的回归计算理论,并针对某炼油厂加氢裂化分馏汽油干点无法实时在线监测的问题,建立了基于支持向量机的软测量模型......
对多神经网络的建模方法进行探讨,并将线性模型结合在多神经网络中,对多神经网络进行改进,仿真结果表明其泛化能力得到了提高.......
研究了加权支持向量回归（WSVR）算法中权系数的优化方法，并通过股市预测数据进行了对比分析．结果显示，通过对权系数进行寻优后，预测效果有......
在深入研究文化算法和神经网络相关文献基础上,针对神经网络建模的特点提出了一种训练神经网络的文化算法流程构造文化神经网络,并......
从煤位高度、入仓煤量、出仓煤量、煤种、煤位动态监测等方面介绍原煤仓中多煤种情况下的煤位动态分层监测原理。在此基础上,采用......
:研究连续催化重整生产过程中重整产品辛烷值软测量问题。首先结合工艺机理分析,找出影响辛烷值的主要参数,确定为辅助变量,建立起......
依据农田水势(FWP)软测量网络对FWP软测量站的功能要求,以S3C2440处理器为核心构建了FWP软测量站的硬件平台,通过移植嵌入式Linux......
考虑到工业生产数据具有按工作点聚类和迁移的特点,提出了一种基于自适应仿射传播聚类(adAP)的多最小二乘支持向量机(LSSVM)算法进......
介绍了一种基于FPGA(Field Programmable Gates Array)技术的可重构的软测量系统。该系统由一个单片机控制着一片FPGA芯片,芯片上......
研究了基于人工神经网络的软测量技术在某炼油厂重整加氢装置预加氢汽油干点在线预测中的应用,提出一种基于最小均方预测误差(LSE)......
实际生产中往往存在对产品质量影响重大、但又难以在线测量的一些参数(只能离线测量与分析)。本文提出一种基于聚类的多模型建模方......
在简要介绍软测量基本思想的前提下,综合论述了遗传算法、支持向量机算法、人工神经网络方法和虚拟仪器在污水处理软测量过程中的......
为了提高蒸汽干度测量的精确性,提出了基人工蜂群优化最小二乘支持向量机的干度软测量模型。首先利用人工蜂群算法对最小二乘支持......
针对生化反应过程中软测量模型存在的模型失效问题,提出了一种基于模糊C均值聚类(FCM)和动态LS-SVM的混合建模方法。首先,采用FCM......
